代碼小浣熊Raccoon公測,商湯大語言模型加持,編程效率提升超50%

2023-12-9 69 12/9

它支持Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流編程語言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE。實際應用中,可幫助開發者提升編程效率超50%。

基於商湯科技自研大語言模型的智能編程助手——代碼小浣熊Raccoon,即日起全面開放公測。它功能覆蓋軟件需求分析、架構設計、代碼編寫、軟件測試等環節,滿足用戶代碼編寫、數據分析、編程學習等各類需求。

它支持Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流編程語言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE。實際應用中,可幫助開發者提升編程效率超50%。

代码小浣熊Raccoon公测,商汤大语言模型加持,编程效率提升超50%

代碼小浣熊官方頁面https://code.sensetime.com

更強大的模型能力:
依託商湯行業領先的大語言模型,它具備卓越的代碼生成能力和強大的中文理解能力。在權威測試集HumanEval的測試中,一次通過率達到71%,大幅超過GPT-3.5。

更全面的功能覆蓋:
代碼小浣熊支持爲30多種主流編程語言提供代碼編寫建議,依據代碼上下文,自動生成代碼。同時代碼小浣熊開放了對話功能,能夠理解用戶的自然語言需求描述。除了預設的基於註釋生成代碼、跨編程語言翻譯、單元測試用例生成、代碼修正、代碼重構、技術領域知識問答等功能,代碼小浣熊也支持用戶自定義提示信息,探索包括需求文檔生成、代碼生成註釋、代碼的解釋文檔生成、技術文檔生成等開放式能力。

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代碼補全功能:您可以在編輯器內通過自動或手動方式觸發代碼補全,一經觸發,編輯器狀態欄右下的圖標將指示現在的請求狀態。

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通過連續對話方式,代碼小浣熊提供了三種方式來使用代碼助手:

1)側邊欄內代碼助手 (GUI):點擊 VS Code 側邊欄的 Raccoon 圖標激活;

2)編輯器內代碼助手 (GUI):在 Raccoon 側邊欄視圖中,點擊標題欄上的[新窗口圖標]創建,可以創建多個獨立實例,便於多線開發;

3)終端面板代碼助手 (CLI):在 Raccoon 側邊欄視圖中,點擊標題欄上的[更多…]選擇[新建 Raccoon終端]創建,同樣的可以創建多個獨立實例

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用戶可以在提問框中輸入問題,或通過鍵入[/]選擇預設提示(部分操作可能需要用戶補全提示,完成補全後可以點擊[發送圖標]提交內容)開始對話。還可以自定義提示詞,以更好地適用於用戶的使用場景。

更好的交互體驗:
藉助SenseNova最新的function calling能力,代碼小浣熊與IDE深度集成,實現了大語言模型與IDE的互操作,爲開發者帶來了更爲智能、高效的編程體驗。

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如當前工作空間存在一個或多個 Git 倉庫,在[源代碼管理]側邊欄面板中,會看到[魔棒圖標]按鈕,Raccoon 會理解您已暫存的更改,並在消息框中撰寫合適的 Commit Message 建議。

在前期代碼小浣熊的測試體驗中,已有不少開發者給出了積極評價。隨着商湯“日日新SenseNova“大模型體系的不斷豐富,未來代碼小浣熊Raccoon也將持續隨之進化,陸續引入代碼倉庫級記憶、AI Agents等能力,進一步提升編程效率和開發者體驗。

引領“新二八定律”時代,釋放開發者創造力

當下,AI智能編程助手已經越來越扮演重要角色,併成爲開發者工作生活中不可或缺的一部分。應用這類產品,開發者能夠縮短開發週期,更加快速、高效、準確的完成編程工作,同時,它們還有助於開發者更輕鬆地掌握新的編程語言。隨着AI智能編程助手的出現,開發者的准入門檻與成本也在逐漸降低,我們正在臨近“人人都是開發者”的時代,非專業的開發者也能夠更加便捷地構建應用程序,減少了編程任務的難度和錯誤。

然而高質量的代碼生成和軟件開發依然有着很高的技術門檻,普通的生成模型在準確性、用戶體驗、安全性等方面仍然不足。

大模型的出現爲智能開發帶來了新的技術範式,代碼小浣熊憑藉商湯科技領先的大模型底層技術和工程化能力、軟件工程領域強大的經驗提供了更高效、穩定的代碼解決方案,不但擁有強大的代碼編寫能力,還具備強大的中文理解能力,可以讓中國開發者更好地通過自然語言交互,可成功降低編程開發門檻,大大提升程序員的工作效率。

在傳統的開發模式下,大概有80%的代碼量都需要開發者自行編寫,如何進一步釋放開發人員生產力的問題亟待解決。未來,應用代碼小浣熊,開發者可以將80%的編寫工作交由AI完成,並投入更多精力到更具創新性和高價值的工作中,通過重塑生產流程,引領“新二八定律”時代,實現效率和質量的雙重飛躍。

未來代碼小浣熊Raccoon也將持續隨之進化,陸續引入代碼倉庫級記憶、AI Agents等能力,進一步提升編程效率和開發者體驗。

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