12月14日消息,由量子位主辦MEET2024智能未來大會今日舉行。作爲國內最具影響力的智能商業峯會,MEET大會繼續對智能科技的最新進展進行總結和展望。
2023年,生成式AI的發展讓所有科技公司都彷彿站在「新起點」上,圍繞大模型展開的新應用、新終端、新模式等變革。與此同時,與原有技術積累、行業Know-how如何結合,把握住「再出發」的機遇,也成爲全產業數字化轉型挑戰。
基於這樣的行業洞察,「新起點·再出發」成爲本次大會主題詞,以李開復博士、李培根院士領銜二十位產學研行業專家在來到大會現場探討分享自身進展和獨特觀察。
此外,量子位創始人兼CEO孟鴻在會上發佈了兩份行業關鍵參考《年度前沿科技報告》、《2023人工智能年度評選》榜單。
《年度前沿科技報告》是由量子位智庫基於對科技領域的長期跟蹤,梳理總結出2023年前沿科技十大代表進展,覆蓋人工智能、生命科學、先進算力、可控核聚變、能源創新等領域。
《2023人工智能年度評選榜單》則是從企業、人物、產品/解決方案三大維度,篩選出當下行業最具影響力、創新力、最具潛質的領軍者代表,幫助更多業界或有意投身AI的讀者撥開雲霧,把握當下。
本次MEET大會採取線上+線下直播兩種方式進行,共有數十家主流媒體進行了現場直播,數百萬智能行業從業者線上參與了直播活動。
李開復李培根領銜二十位行業大咖共探「新起點·再出發」
圍繞「新起點·再出發」這一命題,本次MEET大會有20位產學研行業專家來到現場分享,覆蓋大模型整個產業生態,從算力、模型到應用層的討論,也有今年同樣火熱的空間計算、人形機器人、自動駕駛等議題。
首先開場的是
李開復博士
,他是中國計算機產業的關鍵推動者,今年他被《時代》雜誌評選爲了2023年度全球25位“AI領袖”。今年他給出了AI2.0階段的新論斷、新定義,成爲產業風向標;隨後親自帶隊的零一萬物,也已交出大模型成果。
大會上他進一步講解了AI2.0發展演化節點,過程中需要應對和解決的挑戰,以及又有哪些潛在機遇值得創業者關注。
一年過去,AI2.0進入到什麼階段?又有哪些關鍵節點值得關注?李開復在大會上展開巔峯對話,給各位身處迷霧中的躬身者指點迷津。
而除了行業領袖,還有深耕在前沿領域的學術帶頭人,他們提出的趨勢性觀點值得參考。
中國工程院院士、機械製造及自動化方面李培根
,也是華中科技大學原校長、教授、博士生導師。他曾主持CAPP(計算機輔助工藝規劃)研究與開發,成功實現了國產CAPP產業化。現場他回溯了用生成式AI來解決工程設計問題,並對未來AI發展以及與人之間的關係展開了討論。
還有
上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里博士
,曾是悉尼大學電氣與信息工程學院研究主任,他的科研成果已轉化百餘項專利。現場他介紹了目前主要負責的領域AI for Science的產業成果,以及大模型賦能下新研究方向。
接着就是紮根在各個前沿科技領域的十餘位行業代表們,過去一年他們都有關於新應用、新交互場景、新模式的探索和實踐,在現場帶來了他們最新思考和觀點。
新應用新場景
像
商湯、百度、小冰
這樣本身深耕AI應用的企業,相關負責人在現場分享了他們最新的實踐經驗。
今年大模型進展極具代表性的商湯,前幾天剛公測大模型加持的智能編程助手。來自
商湯科技聯合創始人、首席科學家王曉剛
在現場分享他們大模型的商業化進程。
同樣頗受矚目的是百度文心一言。
百度AI技術生態總經理馬豔軍博士
,在百度總體負責飛槳的產品和技術研發以及飛槳與文心的生態建設。他在現場分享了大模型生態應用的最新進展。
而國內最早開展AIGC商業化落地的小冰,其
首席CEO李笛也
來到現場,探討人工智能新時代下他們的技術研發、產品革新與商業落地。他曾擔任微軟(亞洲)互聯網工程院常務副院長。
而在專有領域深耕沉澱、有豐富場景資源的,比如,
崑崙萬維、螞蟻、360
,也來到現場分享他們用大模型賦能場景的經驗和思考。
崑崙萬維的AGI與AIGC探索之路:從大模型到 AI Agent開發平臺
崑崙萬維今年發佈了諸多包括天工AI搜索在內諸的AIGC產品,落地進展迅速。崑崙萬維董事長兼CEO方漢就分享了他們在AGI和AIGC上的探索之路, 從大模型再到 AI Agent開發平臺。
有着天生場景優勢的螞蟻,今年也有不少大模型相關落地進展。而就在最近百靈多模態大模型正在內測中,其背後
研發負責人楊銘博士,分享了他們多模態基礎大模型的最新實踐。
半年創收2000萬,360今年在大模型商業化探索頗受矚目。作爲
360大模型應用負責人
,樑志輝負責多個億級DAU項目的產品研發,現場他揭曉了大模型產品應用的方法論。
又如今年頗受關注的大模型創業公司之一
面壁智能
,正在探索大模型和AI智能體構成的智能體網絡,
其聯合創始人、CEO李大海
也在現場分享最新應用進展。他曾擔任知乎CTO,幫助知乎實現從百萬到億級MAU的跨越。
新交互新終端
新終端
成爲近年來持續火熱的議題,下一代終端可以是VR、AR,也可以是人形機器人等等。
蘋果Vision Pro引領全球空間計算的熱潮,該領域國內最具代表的明星企業Rokid。
創始人兼CEO祝銘明
在現場分享他們最新探索。前段時間發佈了最新一代AR眼鏡Rokid Max Pro,還同谷歌達成合作。
巨頭涌入、大模型加持以及供應鏈成熟,人形機器人也來到產業化落地的關鍵階段。未來是通用還是專用機器人?星動紀元選擇通用人形機器人,創始人陳建宇現場解答了背後的原因。
而在手機這一主流終端,大模型可以玩出什麼花來?新的交互範式是否已經融入我們日常生活?
前不久發佈的vivo X100系列中就成爲了現實,藍心大模型還實現了13B版本在端側跑通。
vivo副總裁、OS產品副總裁周圍
分享了他們在大模型技術發展的思考和實踐,並定義了全新的「智能體時代」。
同樣受到關注的還有小米,四個月就實現大模型交卷。
小米集團技術委員會AI實驗室大模型團隊負責人欒劍
來到現場,分享他們如何用大模型賦能到整個「人車家全生態」。
新模式新機遇
除此之外,生態層面也迎來新模式的改變,比如算力層、架構層、系統層,產業玩家
高通、浪潮
、
潞晨科技
前來分享「他們如何解放大模型的生產力?」
作爲軟硬兼備的技術公司,高通一面升級端側AI算力一面佈局基礎Ai技術,今天
高通技術公司產品管理高級副總裁顏辰巍
,在現場介紹了他們技術解決方案以及產業鏈生態合作的經驗。
作爲國內算力龍頭,今年浪潮全面開源“源2.0”大模型,頗受產業關注。
浪潮信息人工智能高性能計算產品線副總經理吳韶華博士
,從算法、數據乃至算力等各方面維度來介紹他們的探索和實踐。
系統優化、降低訓練成本也是目前大模型生態中一個關鍵方向。
潞晨科技聯合創始人、CTO卞正達
,擁有7年高性能AI系統經驗,他在現場介紹了他們訓練加速方案Colossal-AI和用例。
除了嘉賓分享,還有自動駕駛這一熱門議題的圓桌論壇。今年MEET大會的自動駕駛圓桌對話聚焦在「自動駕駛的ChatGPT時刻,還有多遠?」這一話題。
當生成式AI以ChatGPT的形態融入大家生活時,那麼自動駕駛何時能迎來自己的「ChatGPT時刻」?來自
DeepWay聯合創始人兼CTO田山、千掛科技聯合創始人廖若雪、零一汽車創始人兼CEO黃澤鏵
,分享他們的行業見解。
在過去的四年裏,“MEET”系列已經成爲最具影響力的年度智能商業峯會之一,數十位真正的行業領袖在此登臺,每年大會都能吸引超過300萬觀衆線上收看直播,全網曝光量均超千萬。
3大類別5大獎項,「2023人工智能年度評選」榜單發佈
ChatGPT的出現,讓生成式AI的浪潮推向制高點。落地速度之快、商業化應用之快,讓全產業數字化轉型迎來了時代級機遇,更有不少人以互聯網做類比,“比互聯網時代還要大10倍”。
這樣時代級機遇應該如何把握?什麼樣的個人/企業/組織,能敏銳靈活駕馭趨勢,持續開拓創新,值得更多躬身者借鑑?
圍繞着「新起點·再出發」這一主題,在過去三個月的調研和選拔中,以真實數據爲基礎,結合量子位對數百家AI公司的深入調研,以及數十位行業知名專家的意見,秉承着客觀公正的原則,最終選出了今年最具代表性和影響力的50家領航企業、20家創業公司、30位影響力人物、10大傑出產品、10大傑出解決方案。
2018年至今,量子位發起的「人工智能年度評選」已成爲行業內最具影響力的產業風向標之一。
在AI時代大門開啓之時,相信這份榜單能夠爲前沿科技創新關注者提供一個客觀視角,爲趨勢變革中勇往直前的企業組織強化信心,也爲人工智能產業新週期、新篇章的開啓落下注腳。
年度前沿科技報告:2023年度十大前沿科技趨勢出爐
我們身處一個科技大爆炸、創新密集發生的週期。這一點在今年感受尤爲強烈。今年全世界的目光都聚焦在了以ChatGPT爲代表的生成式AI, 它帶來的新應用、新交互範式、新場景加速着去全產業的數字化轉型。關於通用人工智能、具身智能的探索也被搬到臺前。
以「分割一切」、LIama爲代表的更多基礎模型開源,進一步降低AI商業化應用門檻,更多潛在場景價值被充分挖掘。具體到3D生成領域,今年高斯濺射的出現給高幀率實時渲染帶來新的可能性。
除了生成式AI熱潮之外,還有哪些前沿趨勢值得關注?
比如以蘋果Vision Pro引領的空間計算,今年國內進展屢屢突破的商業航天……還有像斬獲諾獎的m RNA領域,又有哪些新進展新趨勢?已進入人體試驗階段的腦機接口,又有什麼挑戰需要解決?
由量子位智庫出品的2023年度前沿科技報告在MEET2024智能未來大會上正式發佈,結合量子位對科技領域的長期跟蹤,以及同行業玩家、研究院投資機構等深度交流,梳理總結出2023年值得關注的十大前沿科技趨勢。
最後,附上十大前沿科技趨勢:
智能體熱潮:人機交互新範式已被大模型打開
3D生成進入涌現期:新算法新模型爆發,質量效率可控性日新月異
分割模型大一統:計算機視覺即將迎來「GPT時刻」
具身智能帶來新想象:AGI終極場景下的全新終端
端到端自動駕駛成共識:BEV+Transformer重構技術路線
空間計算定義明確:消費級產品問世,XR全棧鏈路打通
mRNA打開新象限:提供精準醫療新解法,開啓生物醫藥新篇章
腦機接口試驗新階段:產品可靠性突破,AI提升數據解碼能力
可回收火箭進入「中國軌道」:工程化難題被突破,商業航天迎來模式閉環
可控核聚變里程碑:點火成功,打開商用想象