奧特曼宮鬥戲新爆料:自己投芯片公司,讓OpenAI簽下3.6億訂購單

2023-12-4 78 12/4

網友:“溝通不坦誠”可能就包括這個

奧特曼又惹上事了。

一份訂購意向書曝光,
奧特曼任CEO期間,OpenAI承諾從一家初創公司訂購芯片,金額高達5100萬美元
(約合人民幣3.6億元)。

關鍵問題在於,這家公司
Rain AI是奧特曼自己參與投資的

奥特曼宫斗戏新爆料:自己投芯片公司,让OpenAI签下3.6亿订购单

兩家公司總部都在舊金山,相距不到一公里左右,走路十來分鐘就到了那種。

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消息一出,網友馬上聯想到之前奧特曼被開除公告中的“溝通不坦誠”。

如果原董事會對這則交易不知情,可能這就是他們對奧特曼失去信任的理由之一。

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也有人發現這家公司的領導團隊,
沒有人有芯片行業從業經驗,只有一位當顧問的教授還算接近。

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難道這真是奧特曼的一種
“拿雙份”
(Double Dipping)做法?

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也就是投資B公司,進入A公司決策層,讓A公司買B公司產品,同時獲得薪水和投資回報。

19年就已簽署協議

Rain AI創立於2017年,並於次年8月在種子輪中獲得了500萬美元的融資,投資者包括知名的創業孵化器Y Combinator。

值得注意的是,
彼時奧特曼正在擔任YC總裁,同時還以個人名義向Rain投資了100萬美元

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Rain由三名聯合創始人共同創立。

  • Jack Kendall,現任CTO
  • Gordon Wilson,原CEO,現擔任公司執行顧問
  • Juan Claudio Nino,佛羅里達大學教授,兼任董事會成員

Jack和Gordon都有在佛羅里達大學就讀的經歷,Juan也正是在這期間認識了他們。

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去年6月,Gordon從CEO職位上退了下來,由William Passo接任,自己則擔任執行顧問。

William畢業於哈佛大學法學院,在加入Rain之前是一名律師。

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Rain目前擁有約40名員工,主營產品是基於
神經擬態
(Neuromorphic)技術的AI芯片。

神經擬態是類腦計算的一個分支,它通過模擬人腦的工作方式來設計更快、更高效、耗能更低的計算機芯片,並增強模式識別和感知能力。

原理層面,這種技術使用類似於大腦神經元和突觸的元件,以及類似於神經網絡的架構。

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而針對自家產品,Rain打出的solgan是“重新定義AI計算的極限”,並宣傳實現了在速度、精度等方面“創紀錄的平衡”。

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Rain聲稱,他們“受人類大腦啓發”打造的NPU,
計算能力將比GPU強100倍,訓練神經網絡的能源效率高一萬倍

相關論文還登上了Nature子刊。

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除了Rain,還有許多機構也在進行神經擬態芯片的研究。

比如英特爾的Lohi、IBM的TrueNorth,都採用了神經擬態技術。

在國內,也有清華、北大、中科院等院校先後建立了類腦計算研究中心或實驗室,開展包括神經擬態在內的類腦計算研究。

今年9月,清華大學錢鶴、吳華強教授團隊的一款基於神經擬態的存算一體憶阻器芯片登上了Science雜誌。

這款可以芯片執行運動控制、圖像分類和語音識別等機器學習任務,並用更低的成本實現了更高的精確度。

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而世界上首個商業可用的神經擬態處理器akida,則由Brainchip公司在2021年推出。

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說回Rain的這次交易,OpenAI和Rain在
2019年
簽署了一項不具約束力的協議,約定前者在Rain的NPU芯片上市後斥資5100萬美元(約3.63億人民幣)購買這些芯片。

一份投資者文件顯示,Rain預計最快本月即可“流片”測試,並於明年10月提供第一批產品,但可能會由於“投資者問題”推遲。

OpenAI和Rain則都拒絕對此發表評論。

奧特曼的芯片佈局

不管奧特曼這番舉動有沒有私心在裏頭,芯片短缺確實是OpenAI面臨的一大難題。

一年前,ChatGPT剛剛發佈不到一週,奧特曼就感覺到計算成本“慘不忍睹”了。

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在五月份Humanloop舉辦的閉門會議上,他也曾透露,AI進展嚴重受到GPU短缺的限制,OpenAI的許多短期計劃都推遲了。

但他本人對芯片的投資佈局遠遠比這要早。

除了Rain AI,2021年前後他還參與投資了
塞拉布拉斯
,就是芯片像盤子一樣大,需要兩隻手捧着的那家。

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今年初“硅仙人”Jim Keller與“硅神童”Sam Zeloof成立的
原子半
,奧特曼也有關注,OpenAI Startup Fund參與了投資。

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就在奧特曼被解僱的前幾周,還有消息稱他正尋求籌集數十億美元,創辦一個新的芯片公司。

這個新項目還沒有太確切的消息傳出,只知道
代號爲“Tigris”
,旨在與英偉達在AI芯片領域展開競爭。

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除了對外投資之外,OpenAI前段時間也開始了自研AI芯片的探索,開始評估潛在收購目標,並招聘硬件相關崗位。

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但這些前瞻性的投資佈局,還是很難解決眼前的GPU短缺的問題,目前大規模使用的還是英偉達產品。

據觀察,OpenAI正在
動態的調整ChatGPT等產品的能力來節省算力

如DALL·E 3一度從一次請求畫4張圖,縮減成了一次只畫一張,稍後又改成一次能畫兩張。

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網友最近發現GPT-4相比GPT-3.5更容易“偷懶”,也猜測與算力問題相關。

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不過好在,11月份奧特曼表示OpenAI已經收到了最新一批英偉達H100,並預計很快會收到更多。

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隨着谷歌、微軟、AMD、英特爾、亞馬遜,以及Cerabras、Sambanova等初創公司不斷在AI芯片上發起挑戰。

奧特曼預計對英偉達的依賴不會持續太久。

我認爲這就是資本主義的魔力在發揮作用,很多人都想成爲新的英偉達。

參考鏈接:

[1]https://www.wired.com/story/openai-buy-ai-chips-startup-sam-altman/

[2]https://www.datacenterdynamics.com/en/news/before-he-was-fired-openais-altman-sought-billions-for-ai-chip-venture/

[3]https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded