易路洞察 | 全面剖析、多重解構AI在人力資源中的應用佈局

AI輔助人類的使命是不變的

11月28日於Xin無界 · 智先行——2023薪酬科技趨勢峯會暨中國薪酬卓越企業頒獎典禮上，易路聯合復旦大學、HR數智研究院正式發佈了《AI在企業人力資源中的應用白皮書》，以客觀的視角探討了AI時代下的人力資源管理的變與不變，復旦大學企業管理系系主任李緒紅這樣談起AI應用的核心——“AI輔助人類的使命是不變的，所有企業存在的理由和運作的價值是不變的，讓人類獲得幸福的最終目的是不變的。”

因此，爲了讓企業能在動盪的經濟環境中長期高效地經營，爲了促使AI輔助人類獲得恆久的幸福，HR有責任也有使命深入瞭解AI技術，對AI在人力資源領域的應用進行評估，合理規劃、提前佈局，這也是該白皮書的主旨所在。

本文對白皮書所有的精華內容進行總結，回顧該書的中心要義和重點結論，希望對人力資源從業者迎接新一輪生產力革命、邁出應用AI之旅的關鍵步伐，提供一些數據參考和具體案例——

調研數據一覽：AI在企業人力資源管理領域的應用現狀

從企業實踐視角，人人都在提的AI究竟在企業人力資源的應用程度到了什麼地步？通過白皮書的調研得出，在員工體量較大的互聯網、高科技、金融企業，AI應用已經取得了一些階段性成果。

常見的場景比如智能客服、外呼機器人、AI視頻面試、簡歷解析推薦、人才掃描人崗匹配、虛擬形象等，在企業內部應用的時長、廣泛程度和深度都是遠超想象的。爲了對以上應用現狀作全面的解讀，我們最終對調研數據進行了統一的清洗、梳理、統計、分析、案例匹配和深度訪談，得出以下報告的關鍵成果：

１、當前企業對AI在人力資源管理中的應用態度樂觀，儘管深度應用受限，但投資潛力尚充足

人工智能在企業人力資源管理中的應用還處於比較早期的階段。32%的參調企業已經在積極探索中，28.9%的企業開始小範圍嘗試，但進入深入應用的企業只佔參調企業的1%。從具體投入的角度來看，有15.5%的企業表示會積極投入，42.3%表示會點狀嘗試，明確表示會投入的企業，有17.9%的企業的投資預算在100萬以上，21.4%的企業在50萬到100萬之間。

２、企業目前主要將AI技術應用於招聘、員工服務、薪酬等人力資源場景，未來關注度將繼續擴大至考勤、績效、培訓、組織和人才等高價值模塊

分模塊來看，企業應用AI技術較多的人力資源場景爲招聘(29.6%）、員工服務及溝通關懷(16.7%）、薪酬(14.8%)、培訓(11.1%)和考勤排班(7.4%)。因爲這些領域事務性工作集中、痛點明顯且市場供給也相對充分和成熟。

面向未來，大多數企業也選擇從招聘、員工服務和薪酬入手，考勤、績效、培訓、組織和人才這些高價值模塊的關注度和投入度也非常可觀。

3、薪酬、招聘、學習與發展、績效、考勤、員工服務、組織人才七個人力資源領域的AI應用擁有潛在的高價值場景，但大部分仍處於發展初期

對「薪酬、招聘、學習與發展、績效、考勤、員工服務、組織人才」七個模塊的AI主要應用場景，逐一分析應用價值及成熟度，如在薪酬模塊中，AI常見應用主題/場景有智能化計算薪酬、內外部薪酬趨勢及結構分析、維護人事檔案管理等；在績效模塊中，AI常見主題/場景有智能目標設定和大數據績效輔導等；在組織人才模塊中，AI常見主題/場景有組織網絡分析、智能領導力看板、智能人才盤點等。（場景對應的描述說明、具體應用價值及成熟度請參考白皮書）

下面這張矩陣圖是對這些場景從“應用價值”和“成熟度”兩個維度的總結，高價值、低成熟度應用較多，目前AI許多應用場景仍停留在理論階段。從四象限場景分佈來看，【員工服務及關懷】、【組織和人才發展】、【全面薪酬管理】、【學習與發展】模塊的應用更具人性色彩和高靈活性，因而未來價值較高，能協助人力資源從業者進行戰略策劃等高階決策工作。

AI應用百態：探索“數智化”先行企業的實踐之道

“數智化”先行企業以其對AI技術的前瞻性應用成爲了業界的矚目焦點。通過薪酬、招聘、學習與發展、績效、考勤、員工服務、組織人才諸多模塊的廣泛應用，這些企業在推動人力資源管理領域邁向智能化進程中起到了引領作用，爲未來AI發展書寫了一個充滿啓發與探索的實踐範本。

通過全書17個小案例和2個大案例，我們可以描繪出AI的應用圖景——

1、AI賦能千行百業人力資源管理效率提升，生成式人工智能進一步驅使企業服務升級

AI在企業中的應用實例屢見不鮮，如在
薪酬管理
中，易路旗下人才數據平臺薪智利用AI獲取人才需求和薪酬趨勢、職務梳理、輔助生成薪酬調整策略等；在
對標競品招聘動態
場景中，實時跟蹤招聘動態數據、把握崗位技能要求和薪酬漲幅、崗位/招聘量變動引發招聘預警等；
學習與發展
方面，服務於高考及研究生入學考試的應用掌上高考APP藉助薪智平臺進行崗位類別劃分、智能解析職位描述並完成人崗匹配……

在
考勤、排班
模塊，AI依舊存在感十足，開發出不少契合企業需求的定製化功能，如Disney運用AI進行高效的考勤及排班管理，還能夠根據園區的運營時間動態變化從而推算出新的勞動力需求，提升預測準確性。

AIGC（生成式人工智能）的橫空出世，使得AI技術持續擴展，擁有更具自主靈活性的應用前景。如在
智能績效
領域，某新能源產業公司的「OKR目標 AI輔導員」引入了具備生成式AI技術的GPT大語言模型，並且通過微調Prompt(提示詞)的方式來訓練符合公司OKR執行要求的目標框架。員工只需直接輸入自己具體要做的事情、完成的時間、計劃達成的量以及需要協同的同事，大模型就會自動幫助員工生成合理清晰的OKR目標。某高端物業管理集團的「AIGC績效教練」也是可以自動分析和比對各個業務系統中的數據，減少人工干預和錯誤的可能性。

針對
員工的關懷
也因AIGC而科技“升溫”，某行業排名前五的國潮運動品牌通過引入AIGC智能問答機器人，大大提升了員工與服務中心之間的互動效率。

人工智能在
組織和人才
方向亦有了一些不錯的嘗試，某國有互聯網金融公司引入了AIGC數字人評審官。這個系統通過自動收集員工的相關信息，包括績效數據、項目成果和培訓記錄等，進行資格認定。

２、人工智能重塑人力資源管理，建設打造“無人值守”的HR平臺；讓大語言模型真正落地應用於共享服務中心

本書詳細訪談並記錄了兩個知名企業的AI數智化探索之路。

三一集團作爲工程機械行業的龍頭，率先通過數字化轉型實現了“大象轉身”，成爲千億級企業。“無人值守”意味着無微不至和無處不在，目前主要用於招聘甄選、人才發展、學習培訓和SSC四個模塊。

2022年，三一人力資源總部推出了“無感考勤”項目，通過引入員工車輛信息或者面部信息以實現無接觸打卡。

在員工入職層面，三一人力資源總部開發了一個入職小程序，可以將員工的身份證、銀行卡等相關信息通過OCR錄入。

此外，三一人力資源總部搭建了智能運營框架，一方面通過智能網絡協同推進HR事務辦理，另一方面通過數據智能中臺助力HR管理決策，互聯互通。

另一公司則在數字化與員工體驗的緊密結合下，建立了包含“招聘、員工諮詢、入轉調離、薪酬福利操作、員工關係、員工數字化、員工體驗”等模塊的共享服務中心，在未來可應用的場景：員工服務、招聘、新員工入職、人才發展中展現了落地的種種可能。